2024-10-11
ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ຂອງບໍລິການເຄື່ອງຈັກ CNC Precision ທີ່ຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມແນ່ນອນທີ່ຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຜິດພາດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຜະລິດຕະພັນ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລວມກັນຂອງບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ, ເຄື່ອງຈັກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ພິທີການທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ແລະການຕິດຕາມປົກກະຕິ.
Dongguan Fuchengxin Communication Technology Co., Ltd. ເປັນບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການອອກແບບແລະການຜະລິດຂອງ.ເຄື່ອງຈັກ CNC ຄວາມແມ່ນຍໍາແລະພາກສ່ວນ stamping. ພວກເຮົາໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນອຸປະກອນທີ່ທັນສະໄຫມແລະຈ້າງທີມງານວິສະວະກອນທີ່ມີທັກສະສູງເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາມີຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາທີ່ເຂັ້ມງວດ. ເພື່ອຊອກຫາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການບໍລິການຂອງພວກເຮົາຫຼືຮ້ອງຂໍລາຄາ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາທີ່Lei.wang@dgfcd.com.cnມື້ນີ້.Shui, Y., Liu, L., & Chen, W. (2020). ວິທີການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂອງການຫັນ CNC ສີ່ແກນ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນວິສະວະກໍາກົນຈັກ, 12(7), 1687-1698.
Zhang, L., Xu, G., & Zhang, X. (2018). ການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບໄດນາມິກແລະການວິເຄາະຄວາມຜິດພາດຂອງໂຄງການ CNC Machining. Solid State Phenomena, 278, 227-235.
Alvarado, A., Xie, Y. M., & Dornfeld, D. A. (2019). ການພັດທະນາວິທີການການວາງແຜນ Metrology ທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບພາກສ່ວນເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ການຈໍາລອງການຜະລິດ. ASME Journal of Manufacturing Science and Engineering, 141(12), 121011.
Tang, F., Ding, H., Gao, J., Wang, X., & Guo, W. (2019). ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງຈັກ CNC ໂດຍອີງໃສ່ການວັດແທກຮູບພາບອິນຟາເລດ. ICMSE, 25, 147-152.
Xiao, D., Shen, J., Huang, W., & Dong, J. (2021). ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຈຸດປະສົງຂອງເຄື່ອງເຈາະ biaxial ໂດຍອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາ. IEEE Access, 9, 45595-45605.
Liu, G., & Li, M. (2020). ການສຶກສາແລະການປະຕິບັດລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກໃນ CNC Machine Tooling Rapid Positioning. ວາລະສານຟີຊິກ: ຊຸດປະຊຸມ, 1638(1), 012032.
Wang, T. W., & Chen, A. (2016). ການອອກແບບແລະການປະຕິບັດລະບົບການເກັບຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ CNC ໂດຍອີງໃສ່ໂຮງງານ MES. ກົນຈັກນຳໃຊ້ ແລະວັດສະດຸ, 870, 795-799.
Zou, Y., Jin, X., Deng, W., & Wang, L. (2017). ການສຶກສາການຄັດເລືອກເຄື່ອງມືເຄື່ອງຈັກຄວາມໄວສູງໂດຍອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຂອງກຸ່ມ Fuzzy Multi-Attribute. ໃນປີ 2017 IEEE 3rd Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), 469-473.
Zhang, H., Bai, W., & Zhao, X. (2018). ການຄາດຄະເນຄວາມຫຍາບຂອງພື້ນຜິວຂອງສະພາບເຄື່ອງຈັກຕ່າງໆສໍາລັບການ milling CNC 5 ແກນໂດຍອີງໃສ່ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ການດໍາເນີນການຂອງສະຖາບັນວິສະວະກອນກົນຈັກ, ພາກທີ C: ວາລະສານວິທະຍາສາດວິສະວະກໍາກົນຈັກ, 232(3), 526-538.
Yang, X., Sun, Q., Liu, Y., Huang, W., & Wang, Z. (2019). ການສຶກສາເຄື່ອງມືເຄື່ອງຈັກຫຼາຍຂັ້ນຕອນສໍາລັບພາກສ່ວນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຫນ້າດິນໂຄ້ງ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນວິສະວະກໍາກົນຈັກ, 11(4), 1687-1698.